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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/16868
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Cheurfa, Halim | - |
dc.contributor.author | Cherfa, Fahim | - |
dc.contributor.author | Imaouchen, Yacine; promoteur | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-14T12:49:44Z | - |
dc.date.available | 2021-10-14T12:49:44Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-24 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/16868 | - |
dc.description | Commandes Électrique | en_US |
dc.description.abstract | L’analyse vibratoire est un des moyens utilisés pour suivre la santé des machines tournantes en fonctionnement. Cela s’inscrit dans le cadre de la maintenance préventive conditionnelle de l’outil de production industrielle. L’objectif de ce travail est étudié plusieurs signaux qui décrivent les états de défaillance de certains organes mécanique des machines tournantes. Apris nous avons basé l’étude sur ces signaux en comparant les signaux enregistrés avec la vitesse de rotation constante et variable Pour atteindre cet objectif, présenter ce signal dans le plan temps- fréquence, avec les deux méthodes, Transformée en ondelettes (TO), et Transformée SynnchroSqueezinge (SST) ont été appliquées à l’analyse des signaux vibratoires simulés et réels de roulements sains et défectueux. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderrahmane Mira | en_US |
dc.subject | Analyse vibratoire : Machine tournante : Temps-Fréquence | en_US |
dc.title | Traitement du signal vibratoire dans le domaine Temps-Fréquence | en_US |
dc.title.alternative | Application à la détection de défaut | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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Traitement du signal vibratoire dans le domaine Temps-Fréquence Application à la détection de dé.pdf | 4.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
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