Abstract:
L'optimisation des conditions de coupe en fabrication sérielle de produits industriels par enlèvement de matière est une étape indispensable dans le cadre de l'automatisation complète de la chaîne cinématique de la production de produits manufacturés. Aussi, nous disposons de nombreuses méthodes et outils mathématiques d'optimisation multi-objectif, à savoir les méthodes non déterministes ou stochastiques telles que lerecuit simulé, lacolonie de fourmis, lesalgorithmes génétiques, larecherche tabou…etc. Dans le cadre de ce mémoire, nous présentons les étapes de la mise en oeuvre d'un problème d'optimisation "multi-objectif " des paramètres d'usinage sous contraintes des limitations de production liées au système " Pièce-Outil-Machine " pour les opérations de tournage.
Nous utilisons un algorithme génétique basé sur la technique des optima de Pareto, implémenté sous Matlab. Cette méthode, appliquée pour résoudre un problème d'optimisation bi-objectif en tournage, permet de réaliser simultanément un usinage à coûts et temps minimisés en respectant la qualité des produits manufacturés (opérations de finition) d'une part et les délais de production pour des coûts d'usinage minimisés (opérations d'ébauche) d'autre part. Les résultats obtenus dans le cadre de notre
application sont présentés sous formes de front de Pareto, laissons ainsi largement le choix à l'opérateur de favoriser une performance parmi d'autres ou de réaliser un compromis entre ces dernières.
