Abstract:
L’indice des taches solaires est le meilleur indicateur pour étudier et suivre l’activité solaire.
Ainsi, l’étude statistique et numérique de cet indice est cruciale. Le spectre de puissance,
obtenu par la transformée de Fourier, nous permet d’identifier les modes oscillatoires les plus
importants d’une série chronologique. Cela-dit, l’inconvénient majeur de cette technique est
que les cycles ou bien les oscillations périodiques apparaissent stationnaires dans le spectre,
c’est-pourquoi qu'on propose de faire une décomposition dans le domaine temporel en
utilisant l’analyse par ondelettes de Morlet. Cette technique nous permettra d’identifier
notamment les cycles intermittents.
The sunspot index is the best indicator to study and follow the solar activity. Thus, the
statistical and numerical study of this index is crucial. The power spectrum, obtained by the
Fourier transform, allows us to identify the most important oscillatory modes of a time series.
However, the major drawback of this technique is that the cycles or periodic oscillations
appear stationary in the spectrum, which is why we propose to make a decomposition in the
time domain using the Morlet wavelet analysis. This technique will allow us to identify
intermittent cycles
