Abstract:
L'objectif de ce travail est de parvenir à une généralisation territoriale de l’écoulement moyen interannuel pour les oueds du Nord de l'Algérie. Une nouvelle forme de l'équation de Ol’Dékop a été obtenue en appliquant un Réseau Neuronal Artificiel. Les régressions multiples ont été utilisées comme fonctions de transfert. Un ensemble de variables climatiques et morphométriques obtenues à partir de 102 bassins versant qui sont : la précipitation, la superficie du bassin versant et la longueur des cours d'eau, ont été utilisées comme données d'entrée dans le sous-modèle initiale (IRR( . Ensuite, une amélioration a été apportée à l'aide de l'indice d’aridité De Marthon, qui a été utilisé conjointement avec la précipitation pour calibrer et régionaliser le modèle final (IRRF). Le modèle a été appliqué pour toute la région d’étude, qui se caractérise par une vaste diversité climatique et géophysique. Le modèle proposé dans ce travail à montrer de bonnes performances, prouvés par les paramètres R2 et R2Adj, qui sont respectivement égaux à 0.99 et 0.99. Le modèle montre aussi plus de stabilité et la meilleure efficacité pour estimer l’EMI dans tous les bassins versants comparablement à plusieurs autres modèles. Les valeurs des écoulements calculées par le modèle sont proches des valeurs mesurées et les écarts ne dépassent pas - 6 à 16 mm, avec une moyenne de 3.4 mm, ce qui correspond à 4.1%.
