Abstract:
L'influence et l'importance de la théorie des files d'attente dans plusieurs
domaines divers et le recours à cette théorie pour la résolution des problèmes confrontés
dans la réalité, comme les problèmes de la télécommunication et la gestion des stocks etc.
Quand nous sommes en face d'un réel problème, et après la modélisation avec une file
d'attente, on tombe généralement sur l'un des systèmes d'attente non markoviens et ce qui
rend les choses très difficiles à analyser ce système et dégager des mesures de performances.
Pour cela, nous avons procédé avec les chaînes de Markov induites, qui sont faciles et utiles
dans l'extraction d'une distribution limite ; ce qui n'est pas le cas avec les techniques
mathématiques vigoureuses. D'où on procède avec la simulation à événement discret, avec
le langage orienté objet Java, pour obtenir quelques caractéristiques de performance,
comme le nombre moyen de clients, le débit moyen d'entrée, le débit moyen de sortie et le temps moyen de réponse, etc.
