Maximisation de l'energie d'un système photovoltaique.

Abstract

Notre travail s’est porté sur l’optimisation d’un système photovoltaïque autonome, qui est composé d’un générateur photovoltaïque, de batteries de stockage d’énergie et de convertisseurs d’énergies, destinés à l’alimentation d’une charge domestique (cabanon). Dans un premier temps, nous avons présenté des généralités sur les systèmes photovoltaïques et une modélisation des différents composants du système autonome a été faite en chapitre II. Nous avons décrit par la suite, le mécanisme de la poursuite pour l’extraction d’une puissance maximale, sous différentes conditions de fonctionnement. Nous avons aussi présenté quelques algorithmes MPPT destinés à l’optimisation des systèmes photovoltaïques. Deux ont été sélectionnées les méthodes (P&O et IncCond) pour effectuer une étude comparative de point de vue performances statiques et dynamiques. Les résultats obtenus ont montrés la robustesse de la méthode IncCond vis-à-vis des variations des conditions climatiques. Le dimensionnement de l’installation photovoltaïque est la recherche de l’équilibre entre la satisfaction de la demande énergétique et la puissance à installer, cependant une bonne gestion dans le système, permet l’extraction de l’énergie demandée tout en optimisant le transfert d’énergie vers la charge. Suite à ce travail, nous avons acquis des connaissances concernant la maximisation d’énergie d’un système photovoltaïque, qui fait l’objet actuel des recherches. Comme perspectives, il serait intéressant de faire l’optimisation de l’énergie photovoltaïque en utilisant d’autres techniques d’intelligence artificielle, telles que les réseaux de neurones artificielles, les réseaux neuro-flous et les algorithmes génétiques, pour une extraction maximale de l’énergie photovoltaïque.