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Raisonnement sur une ontologie hybride pour la recherche d'informations médicales.

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dc.contributor.author Afri, Faiza
dc.contributor.author Boufaida, Zizette ;promoteur
dc.date.accessioned 2018-04-05T09:56:08Z
dc.date.available 2018-04-05T09:56:08Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9591
dc.description Option : Réseaux et Systèmes Distribués en_US
dc.description.abstract Un grand nombre de langages de représentation des connaissances apparus offrant différents niveaux d’expressivité et de raisonnement. Le langage d’ontologie Web OWL a été recommandé par le W3C, car il ajoute une puissance d’expressivité considérable au web sémantique. Mais, OWL a des restrictions expressives qui sont très lourdes dans certaines applications. Pour atténuer aux insuffisances du langage OWL, ce dernier est enrichi par un ensemble de règles SWRL, ce qui incite à la naissance des ontologies hybrides. Cette combinaison hybride amène à un nouveau langage expressif. Pour profiter de cette expressivité, un support de raisonnement fiable est nécessaire. Un tel support de raisonnement pour les ontologies hybrides n’a pas encore vu le jour, mais les outils actuels du web sémantique sont utilisés. Dans ce travail, nous présentons un processus de développement d’une ontologie OWL enrichie par les règles SWRL. Le domaine choisi est médical. Pour raisonner sur cette ontologie, nous avons utilisé les outils standards du web sémantique : protégé-OWL et plugins, pellet pour raisonner sur les fragments OWL, et Jess sur les règles SWRL. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Web sémantique : Ontologie : Ontologie hybride : Owl en_US
dc.title Raisonnement sur une ontologie hybride pour la recherche d'informations médicales. en_US
dc.type Thesis en_US


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