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Inégalités stochastiques des systèmes de files d'attente avec rappels à communication bidirectionnelle

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dc.contributor.author Alem, Lala Maghnia
dc.contributor.author Aissani, Djamil ; Promoteur
dc.date.accessioned 2018-04-12T10:18:30Z
dc.date.available 2018-04-12T10:18:30Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9927
dc.description Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision en_US
dc.description.abstract Dans ce travail, nous avons présenté une synthèse sur les systèmes avec rappels et priorité. Le système étudié en est un cas particulier. Il s'agit du modèle d'attente avec rappels à communication bidirectionnelle. Ce type de systèmes diffère des systèmes classiques par l'existence de deux paramètres supplémentaires: rappels et nombre d'appels différent. Nous avons étudié les propriétés de monotonie d'une file M1,M2/G1,G2/1 avec rappels à communication bidirectionnelle en utilisant la théorie générale des ordres stochastiques. Nous avons d'abord montré la monotonie de l'opérateur de transition de la chaîne de Markov incluse par rapport à l'ordre stochastique et convexe. Par la suite, nous avons obtenu des conditions de comparabilité des deux opérateurs de transition. Nous avons ensuite montré que la distribution stationnaire du nombre de clients dans un système M1,M2/G1,G2/1 avec rappels à communication bidirectionnelle est majorée (respectivement minorée) par la distribution stationnaire du nombre de clients dans un système M1,M2/M1,M2/1 avec rappels à communication bidirectionnelle, si la distribution des temps de service est NBUE (respectivement NWUE). Enfin, nous avons confirmé les résultats théoriques obtenus par une application numérique. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universié de bejaia en_US
dc.subject Fils d'attente avec rappels : Communication bidirectionnelle : Chaine de markov : Distribution stationnaire en_US
dc.title Inégalités stochastiques des systèmes de files d'attente avec rappels à communication bidirectionnelle en_US
dc.type Thesis en_US


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