http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/270 Thu, 30 Apr 2026 09:27:16 GMT 2026-04-30T09:27:16Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27189 Title: Ontologies spatiales pour l'optimisation sans ambigüité de l'extraction des connaissances lors de la recherche d'Information géographique. Authors: Hadji, Atmane; Kholladi, Mohamed-Khireddine;Rapporteur Abstract: Avec l'essor rapide d'Internet, la quantité d'informations disponibles a considérablement augmenté, entraînant un problème croissant de " surcharge d'informations ". Cette situation souligne l'importance d'accéder de manière rapide et précise à des informations pertinentes, en particulier dans des domaines spécialisés tels que les systèmes d'information géographique (SIG). L'extraction d'informations spatiales à partir de textes en arabe constitue un défi majeur en raison de la complexité linguistique et de l'importance des données géospatiales dans divers secteurs. Pour atteindre cet objectif, cette recherche s'est concentrée sur la création et l'intégration de l'Ontologie Arabe des Toponymes Spatiaux (ASTO). Cette ontologie vise à structurer les connaissances géospatiales en arabe et à améliorer la précision de l'extraction d'informations spatiales. Parallèlement, une approche basée sur les règles JAPE a été développée et évaluée. De même, une approche hybride combinant l'ontologie avec des méthodes fondées sur des règles a été mise en œuvre. Les deux approches ont été comparées afin d'évaluer leurs performances respectives. Les résultats montrent que l'approche hybride surpasse celle basée uniquement sur les règles JAPE en termes d'efficacité, de précision et de couverture des annotations spatiales dans les SIG. En conclusion, ce travail apporte une contribution significative à l'amélioration des technologies d'extraction d'informations spatiales en arabe, en proposant des solutions prometteuses pour la gestion des données géospatiales. Description: Option : Cloud Computing Wed, 09 Jul 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27189 2025-07-09T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27188 Title: Composition de services avec contraintes non-fonctionnelles dans lecontexte des applications médicales. Authors: Ait Hacene Ouhadda, Souhila; Tari, Abdelkamel;Rapporteur Abstract: L'Internet des objets (IoT) a transformé notre quotidien en connectant des milliards d'appareils, offrant des fonctions spécifiques que l'on appelle services IoT. Pour répondre à des demandes utilisateurs complexes, il est nécessaire de composer plusieurs de ces services. Cependant, la prolifération des services IoT fonctionnellement équivalents, mais présentant des niveaux de qualité de service (QoS) variables, fait du problème de composition de services basé sur la QoS un défi majeur dans le domaine de l'IoT. Cette thèse propose deux nouvelles approches basées sur des méta-heuristiques, pour aborder ce problème. La première combine un arbre de décision (DT) et l'algorithme d'optimisation des baleines (WOA), pour réduire l'espace de recherche et retourner une composition de bonne qualité. La seconde proposition, DALOA, est basée sur l'algorithme d'optimisation des lions et considère les préférences et les contraintes globales de QoS. La validation de ces approches a été effectuée par des scenarios et une série de tests. Parmi ces scénarios une étude de cas médial concernant la prise en charge d'un patient malentendant a permis de prouver la capacité de DALOA à fournir une solution optimisée, adaptée aux besoins du patient et conforme aux exigences de qualité du domaine médical. Description: Option : Réseaux et Systèmes Distribués Wed, 09 Jul 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27188 2025-07-09T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27187 Title: Predictive Maintenance for Quality of Service in IoT Communications Authors: Belhadj, Asma; Omar, Mawloud;Rapporteur Abstract: The evolution of 5G networks introduces dynamic, virtualized environments where seamless connectivity and quality of service are essential. Mobility management is crucial for optimizing resource allocation, ensuring service continuity, and enhancing predictive maintenance. Machine-type communications support diverse IoT applications requiring ultra-reliable, low-latency communication. Network slicing addresses these needs by differentiating between mission-critical and massive communication slices. This thesis explores the role of mobility prediction in improving the quality of service by forecasting user transitions between network cells, enabling proactive service management. A next-cell prediction framework using Long Short-Term Memory networks is proposed. Evaluated in vehicular networks, the model outperforms conventional classifiers, demonstrating its potential to enhance predictive maintenance and resource allocation. Description: Option : Cloud Computing Thu, 11 Sep 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27187 2025-09-11T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27186 Title: De UML/MARTE à SystemC/TLM : Authors: Allem, Khaled; Bourennane, El-Bay;Rapporteur Abstract: Face à la complexité croissante des processus de conception des systèmes sur puce (SoC) dynamiquement et partiellement reconfigurables, il devient essentiel d'élever le niveau d'abstraction utilisé pour leur modélisation. Un tel niveau d'abstraction permet de s'affranchir des contraintes liées aux détails d'implémentation bas niveau. Dans ce contexte, l'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) s'impose comme une approche méthodologique robuste, offrant un cadre formel pour la création, la transformation et le raffinement progressif de modèles structurés à différents niveaux d'abstraction. Ce travail s'inscrit dans cette démarche en se plaçant au niveau système (ESL), et plus spécifiquement au niveau transactionnel (TLM). Il propose un framework de modélisation facilitant la génération automatique de code SystemC/TLM à partir de modèles UML/MARTE étendus. Afin de pallier l'absence de support natif de la Reconfiguration Dynamique Partielle (DPR) dans MARTE et SystemC, une extension du profil est introduite, intégrant des stéréotypes, constructions et valeurs étiquetées spécifiques, organisés en trois sous-profils : MARTE4DPR, MARTE4SCTLM et MARTE4AF. La validation expérimentale, conduite sur un système crossover actif 3-voies reconfigurable, montre un gain significatif en temps de conception et une amélioration notable de la productivité par rapport aux méthodes manuelles. Description: Option : Réseaux et Systèmes Distribués Sun, 28 Sep 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27186 2025-09-28T00:00:00Z