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dc.contributor.authorSadoun, Yousra-
dc.contributor.authorSadat, Katia-
dc.contributor.authorHarrouche, Fateh;promoteur-
dc.date.accessioned2022-11-28T09:26:44Z-
dc.date.available2022-11-28T09:26:44Z-
dc.date.issued2021-09-21-
dc.identifier.other621MAS/649-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20403-
dc.descriptionOption : Fabrication mécanique et productiquesen_US
dc.description.abstractL'objectif désiré de ce mémoire été la mise en œuvre d'une méthode de traitement temporelle et fréquentielle, pour le diagnostic des défauts mécanique dans les machines tournantes par analyse des signaux vibratoires, plus précisément des défauts de roulement. Cela s'inscrit dans le cadre d'une politique de maintenance prévisionnelle, pour la détection des niveaux de dégradation correspondants à ces défauts. Le principe de cette technique repose sur le calcul des indicateurs temporels et fréquentiels pour la classification des défauts. Puis la sélection des indicateurs les plus pertinentes avec un grand pouvoir séparateur des différentes classes des défauts par la méthode du critère de Fisher. Une meilleure performance de cette technique repose sur l'expérience de l'utilisateur pour le bon choix des paramètres qui représentent la difficulté majeure de cette technique.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderahmene Mira .Bejaiaen_US
dc.subjectMachines tournantes : Analyse vibratoire : Défauts mécaniqueen_US
dc.titleSurveillance et diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes par analyse vibratoireen_US
dc.typeThesisen_US
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