Développement d'un modèle pour la détection de comportements fraudeuleux dans la consommation d'eau.

Abstract

L'objectif de ce travail consiste a developper un modele de detection des comportements frauduleux dans la consommation d'eau c'est-a-dire etudier le comportement des consommateurs. Apres collecte et pretraitement des donnees, nous avons utilise deux modeles du Deep Learning (DL), le modele LSTM (Long Short-TermMemory) et le modeleMLP (Perceptro Multicouche) afin de predire les consommations des clients, qui est une tache primordiale pour pouvoir detecter les anomalies. Les methodes utilisees sont evaluees avec RMSE, MAE et MSE.