Diagnostic multi-capteurs de système mécanique sous contrainte variable

Abstract

Malgré l'accélération technologique surtout dans le domaine industriel, les machines tournantes conservent toujours leurs places et leur poids dans les installations. Et pour cela il faut développer et améliorer la fonctionnalité et la capacité de prévision des défauts pour éviter de causer des arrêts non programmés sur notre machine ce qui est synonyme de perte de productivité. Ce travail porte sur le diagnostic des défauts dans les boîtes à engrenages par traitement du signal, en démontrant la supériorité de l'analyse vibratoire sur l'analyse électrique. Pour des conditions de fonctionnement stables, des indicateurs statistiques comme le Kurtosis se révèlent efficaces. Cependant, en conditions variables (vitesse et charge), une méthode avancée basée sur le Kurtogramme s'avère indispensable, permettant de détecter et d'identifier avec une grande précision des défauts simples et même combinés (roulement et engrenage). Despite technological acceleration, especially in the industrial field, rotating machines still retain their places and weight in installations. And for this, it is necessary to develop and improve the functionality and the ability to predict defects to avoid causing unscheduled stops on our machine, which is synonymous with loss of productivity. This work focuses on the diagnosis of defects in gearboxes by signal processing, demonstrating the superiority of vibration analysis over electrical analysis. For stable operating conditions, statistical indicators such as Kurtosis prove effective. However, in variable conditions (speed and load), an advanced method based on the Kurtogram proves essential, allowing the detection and identification with high precision of simple and even combined defects (bearing and gear).