Modélisation et Optimisation de Cellules Solaires Tandem à l'aide de Techniques de Simulation Avancées en Python

Abstract

Ce mémoire présente une étude théorique et numérique des cellules solaires tandem pérovskite/silicium. L'objectif principal consiste à développer des modèles électriques pour trois configurations distinctes : série, parallèle et hybride. La méthodologie repose sur l'implémentation d'algorithmes de simulation en Python permettant la génération automatique des courbes caractéristiques I-V et P-V, ainsi que l'extraction des paramètres de performance. L'analyse comparative révèle des performances distinctes selon l'architecture électrique adoptée, la configuration série dominant en efficacité et tension, la configuration parallèle excellant en courant, et la configuration hybride présentant le meilleur facteur de forme. Ces résultats conduisent à l'élaboration de stratégies d'optimisation spécifiques à chaque architecture.