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dc.contributor.authorAllem, Khaled-
dc.contributor.authorBourennane, El-Bay;Rapporteur-
dc.date.accessioned2026-04-29T12:29:41Z-
dc.date.available2026-04-29T12:29:41Z-
dc.date.issued2025-09-28-
dc.identifier.other004D/170-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27186-
dc.descriptionOption : Réseaux et Systèmes Distribuésen_US
dc.description.abstractFace à la complexité croissante des processus de conception des systèmes sur puce (SoC) dynamiquement et partiellement reconfigurables, il devient essentiel d'élever le niveau d'abstraction utilisé pour leur modélisation. Un tel niveau d'abstraction permet de s'affranchir des contraintes liées aux détails d'implémentation bas niveau. Dans ce contexte, l'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) s'impose comme une approche méthodologique robuste, offrant un cadre formel pour la création, la transformation et le raffinement progressif de modèles structurés à différents niveaux d'abstraction. Ce travail s'inscrit dans cette démarche en se plaçant au niveau système (ESL), et plus spécifiquement au niveau transactionnel (TLM). Il propose un framework de modélisation facilitant la génération automatique de code SystemC/TLM à partir de modèles UML/MARTE étendus. Afin de pallier l'absence de support natif de la Reconfiguration Dynamique Partielle (DPR) dans MARTE et SystemC, une extension du profil est introduite, intégrant des stéréotypes, constructions et valeurs étiquetées spécifiques, organisés en trois sous-profils : MARTE4DPR, MARTE4SCTLM et MARTE4AF. La validation expérimentale, conduite sur un système crossover actif 3-voies reconfigurable, montre un gain significatif en temps de conception et une amélioration notable de la productivité par rapport aux méthodes manuelles.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Aberahmane Mira Bejaiaen_US
dc.subjectApproche IDM : SoCs reconfigurables : UML/MARTEen_US
dc.titleDe UML/MARTE à SystemC/TLM :en_US
dc.title.alternativeUne approche IDM pour la modélisation etl'analyse des SoCs reconfigurablesen_US
dc.typeThesisen_US
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