Ontologies spatiales pour l'optimisation sans ambigüité de l'extraction des connaissances lors de la recherche d'Information géographique.

Abstract

Avec l'essor rapide d'Internet, la quantité d'informations disponibles a considérablement augmenté, entraînant un problème croissant de " surcharge d'informations ". Cette situation souligne l'importance d'accéder de manière rapide et précise à des informations pertinentes, en particulier dans des domaines spécialisés tels que les systèmes d'information géographique (SIG). L'extraction d'informations spatiales à partir de textes en arabe constitue un défi majeur en raison de la complexité linguistique et de l'importance des données géospatiales dans divers secteurs. Pour atteindre cet objectif, cette recherche s'est concentrée sur la création et l'intégration de l'Ontologie Arabe des Toponymes Spatiaux (ASTO). Cette ontologie vise à structurer les connaissances géospatiales en arabe et à améliorer la précision de l'extraction d'informations spatiales. Parallèlement, une approche basée sur les règles JAPE a été développée et évaluée. De même, une approche hybride combinant l'ontologie avec des méthodes fondées sur des règles a été mise en œuvre. Les deux approches ont été comparées afin d'évaluer leurs performances respectives. Les résultats montrent que l'approche hybride surpasse celle basée uniquement sur les règles JAPE en termes d'efficacité, de précision et de couverture des annotations spatiales dans les SIG. En conclusion, ce travail apporte une contribution significative à l'amélioration des technologies d'extraction d'informations spatiales en arabe, en proposant des solutions prometteuses pour la gestion des données géospatiales.