Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27286
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDjerrah, Hakim-
dc.contributor.authorGhazli, Kahina ; promotrice-
dc.date.accessioned2026-05-06T10:35:49Z-
dc.date.available2026-05-06T10:35:49Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.other003MAS/423-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27286-
dc.descriptionOption : Science des Données et Aide à la Décisionen_US
dc.description.abstractLes expérimentations réalisées sur différentes instances de la bibliothèque TSPLIB , y compris des instances de grande taille, ont permis de valider l'efficacité de cette approche. Elle permet de réduire considérablement les temps de calcul tout en produisant des solutions de qualité compétitive , souvent proches de celles obtenues par ACO seul, mais avec un gain de scalabilité significatif. En somme, cette approche hybride constitue une solution efficace et évolutive pour le TSP. Elle ouvre également des perspectives intéressantes en matière de résolution parallèle, d'adaptation dynamique des paramètres, ou d'extension à d'autres variantes du TSP.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Aberahmane Mira Bejaiaen_US
dc.subjectProblème du voyageur de commerce : Clustering : Optimisation par colonies de Fourmis*en_US
dc.titleRésolution hiérarchique du problème du voyageur de commerce par clustering et optimisation par colonies de fourmis.en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mémoire (4).pdf1.49 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.