Modélisation du protocole de communication TDMA dans la radio cognitive via les files d'attente.

Abstract

Dans ce mémoire, nous avons étudie la modélisation de l'accès au spectre dans les réseaux a radio cognitive utilisant le protocole TDMA. Face à la rareté du spectre, nous avons considéré la radio cognitive comme une solution permettant aux utilisateurs secondaires d'exploiter dynamiquement les bandes libres sans interférer avec les utilisateurs primaires. Nous avons modélisé ce comportement à l'aide d'un système de files d'attente M ` /M(a,b)/1 avec vacances, représenté par une chaine de Markov a temps continu. Cette modélisation nous a permis d'analyser l'organisation du service en fonction du nombre de clients présents et de la disponibilité du canal. Nous avons établi les équations d' équilibre du système afin d' évaluer différents indicateurs de performance, notamment le nombre moyen de clients en attente ou en service. Nous avons ensuite développé des applications numériques sous Python pour analyser l'impact des paramètres ` du modèle sur les performances globales du système.