Présentation

 Objectifs d’Ensemble

 

Avec l’avènement des nouvelles tendances technologiques, notamment l'Internet des objets, la prolifération du Cloud Computing et l'essor des appareils intelligents, de grands volumes de données sont générés quotidiennement à un rythme très élevé à partir de sources hétérogènes.

L’objectif des travaux de recherche de l’équipe DMSOCA est de développer des méthodes et outils de fouille et d’analyse approfondie de volumes massifs de données (Data Mining). Le but est d'identifier des relations entre ces données et d’extraire des connaissances, des modèles et des informations clés afin de les transformer en informations exploitables. Les pratiques du Data Mining sont adoptées dans plusieurs secteurs d’activités notamment le secteur de santé pour la prise de décision diagnostique et thérapeutique, le marketing et la gestion des entreprises afin d’optimiser la rentabilité de leurs opérations et l’éducation pour la prédiction des résultats scolaire.
Un deuxième volet d'intérêt de cette équipe est consacré à l'étude des applications orientées services. Dans ce contexte, l'effort de l'équipe s’articule autour des challenges suivant : la découverte, la sélection et composition de services avec prise en compte de différents critères de qualité de services dans divers environnements, tels que, les systèmes intelligents, le Big Data, les Cloud et l'Internet des Objets.

 Mots-Clés :  Data Mining, Big Data, Recherche d'information, Optimisation, Sevice, Decouverte, Composition.