Présentation

Objectifs d’Ensemble

Les principaux axes de recherche de l'équipe "Représentation de la Connaissance et Apprentissage Automatique" (RCAA) tournent autour des systèmes intelligents et leurs applications en général,  et en médecine en particulier, Le premier thème porte sur l'exploitation des outils de l'intelligence artificielle (IA) pour aider le medecin dans le cadre du diagnostic et du suivi médical des patients. 

Le deuxième projet de l'équipe porte sur le développement d'algorithmes pour une meilleure résolution  des problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) n-aires et leurs applications,  on vise à travers cet axe à exploiter les techniques de data mining et de consistance pour améliorer le filtrage et la résolution des problèmes du monde réel. 

Un autre objectif de cette  équipe est d'exploiter les techniques de l'Intelligence artificielle  pour la sécurité informatique, principalement  la détection d'intrusion  en detectant les attaques nouvelles et les attaques connues en exploitant le comportement des trames dans le réseau et certaines caractéritstiques( feature selection). Un autre volet de la sécurité infromatique est l'exploitation des traits biométriques pour l'autentification des accès aux données.   Un autre projet est l'exploitation des techniques de compression et  des techniques de data mining pour le Big Data particulièrement le volet volume afin de  pouvoir stocker efficacement les données.

Mots-Clés : Connaissances, Apprentissage, Compression de données, Data Mining,  Big Data,  Sécurité, Diagnostic médical