Présentation

 

Objectifs d’Ensemble

 

Le programme de recherche de l'équipe BigDaSAI-A2 s'articule essentiellement autour des domaines/disciplines de recherche Big Data (BD), Data Science (DS) & Intelligence Artificielle (IA) qui sont devenues des tendances liées, complémentaires et incontournables de nos jours.

En effet, le BD, qui fait référence à toute collection importante et complexe de données, est devenu un domaine de recherche brûlant couvrant les domaines de l'informatique, des technologies de l'information, et des systèmes d'information jusqu'à celui de la santé, l'ingénierie, les mathématiques appliquées, l'optimisation, les affaires, les gouvernements, et les télécommunications. Les caractéristiques du BD ont influencé notre travail, notre vie et notre société, tant au niveau technologique que socio-économique.

La DS est une discipline contemporaine qui combine des approches informatiques et mathématiques pour acquérir des connaissances significatives des données. Elle est considérée aussi comme un domaine qui comprend et implique de travailler avec une énorme quantité de données et de les utiliser pour créer des modèles analytiques prédictifs et prescriptifs.

L’IA qui est la capacité de programmes informatiques d’effectuer des tâches jusqu’à maintenant considérées comme exclusives de l’intelligence humaine, telles que l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire, et le raisonnement, se présente comme une alternative précieuse et une solution à plusieurs problèmes notamment ceux liés aux Big Data.

Dans ce context, l'interaction et la coopération entre les trois domaines cités ci-dessus a été mise en évidence par plusieurs travaux de recherche dans la littérature et génèrent des perspectives de recherche importantes, d'intérêt et d'actualité liées à des applications d'intérêt pratique en Imagerie Médicale et Radiothérapie, en Réseaux (sociaux, véhiculaires, de capteurs, IoT, etc.), en Systèmes Distribués, en Data Mining, en Cas d'urgence etc. Ainsi donc, des études et investigations sur ces trois domaines de recherche deviennent une préoccupation impérieuse pour les chercheurs et spécialistes en la matière et en particulier des membres de notre équipe BigDaSAI-A2. Dans ce cadre, une liste non exhaustive des axes de recherche de l’équipe BigDaSAI-A2 est donnée comme suit:

•  Gestion et traitement des données massives en temps réel,
•  Stockage, accès et sécurité des données,
•  Analyse d'images médicales, notamment par les techniques de Deep Learning,
•  Utilisation de l'analyse des réseaux sociaux pour prédire et prévenir la propagation de maladies virales,
•  Modèles de prédiction de la confiance dans les réseaux sociaux/IoT,
•  Gestion et analyse des mégadonnées dans un environnement IoT,
•  Analyse des réseaux sociaux et communautés en ligne,
•  Impact du Cloud Computing sur les organismes et établissements, publics et privés, (hospitaliers, industriels, économiques etc.),
•  Interopérabilité dans un environnement Cloud-Computing,
•  Gestion et analyse de grandes quantités de données sous forme de graphes,
•  Traitement parallèle et distribué de grands graphes,
•  Modélisation et résolution de problèmes de Big Data par des approches se basant sur la théorie des graphes/jeux,
•  Approches d'optimisation pour la gestion et l'analyse des données massives,
•  Orientation et prise de décisions stratégiques et opérationnelles.

 

Mots-Clés : Big-Data, Data Science, Intelligence Artificielle, Internet des Objets, Cloud Computing, Analyse d'images médicales, Modèles de confiance, Réseaux (sociaux, véhiculaires, de capteurs, etc.), Systèmes distribués, Théories des graphes, Grands Graphes, Théorie des Jeux, Optimisation, Hadoop, Pregel, Giraph.