http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/1 2026-04-29T19:52:46Z 2026-04-29T19:52:46Z Sellami, Abderrahim Nouicer, Amina;promotrice http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27191 2026-04-29T13:32:59Z 2025-06-30T00:00:00Z

Plateforme de services pour événements et fêtes Sellami, Abderrahim; Nouicer, Amina;promotrice Ce mémoire porte sur la conception et le développement d'une solution numérique visant à améliorer l'organisation d'événements. L'analyse des pratiques actuelles a révélé plusieurs limites majeures, telles que le manque de coordination entre prestataires et l'absence de planification centralisée, etc. Face à ces constats, une réponse technologique a été envisagée sous la forme d'une application intuitive, centralisée et accessible, capable de répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, qu'ils soient particuliers ou professionnels. Pour structurer et encadrer la réalisation du projet, la méthode Scrum a été utilisée, permettant une progression par étapes, en tenant compte des priorités fonctionnelles et des retours au fil du développement. L'architecture logicielle repose sur le modèle MVC, accompagnée du langage de modélisation UML et de technologies modernes comme JavaScript et Next.js, offrant une base solide et évolutive. Le cœur du mémoire est consacré à la mise en œuvre du projet à travers une série de sprints, illustrant l'évolution de l'application. Chaque phase comprend la définition des besoins (user stories), la modélisation technique (cas d'utilisation, diagrammes de séquence et de classes), ainsi que le développement des interfaces graphiques. Cette démarche structurée a permis d'aboutir à un produit final cohérent, fonctionnel et parfaitement adapté aux besoins identifiés, démontrant l'efficacité d'une organisation méthodique dans le cadre d'un projet informatique. Option : Génie Logiciel

2025-06-30T00:00:00Z Rabhi, Lyes Kheloufi, Mounir Belkhiri, Louiza ; promotrice http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27190 2026-04-29T13:07:55Z 2025-01-01T00:00:00Z

Conception et réalisation d'une application multi-plateforme pour la gestion et l'analyse des données industrielles en temps réel du groupe Ifri. Rabhi, Lyes; Kheloufi, Mounir; Belkhiri, Louiza ; promotrice Ce mémoire présente le développement d'un système de gestion des données industrielles en temps réel. Dans un contexte d'industries de plus en plus automatisées, la collecte, le traitement et l'affichage rapide des données sont devenus essentiels pour optimiser la production et soutenir la prise de décisions. La solution logicielle proposée permet de recueillir, stocker et visualiser les données issues des capteurs ou machines, en temps réel ou différé, via une interface intuitive. Dé- veloppée en suivant la démarche agile Scrum et modélisée en UML, elle repose sur des technologies fiables, adaptées aux environnements industriels, garantissant performance et évolutivité. Notre application est multiplateforme et fonctionne sur divers équipements et environnements. Elle a été déployée avec succès au sein de l'entreprise SARL Ifri, où elle est désormais utilisée régulièrement. Cette adoption confirme la pertinence de la solution face aux besoins concrets en matière de gestion des flux de données industrielles. Option : Génie Logiciel

2025-01-01T00:00:00Z Hadji, Atmane Kholladi, Mohamed-Khireddine;Rapporteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27189 2026-04-29T12:47:20Z 2025-07-09T00:00:00Z

Ontologies spatiales pour l'optimisation sans ambigüité de l'extraction des connaissances lors de la recherche d'Information géographique. Hadji, Atmane; Kholladi, Mohamed-Khireddine;Rapporteur Avec l'essor rapide d'Internet, la quantité d'informations disponibles a considérablement augmenté, entraînant un problème croissant de " surcharge d'informations ". Cette situation souligne l'importance d'accéder de manière rapide et précise à des informations pertinentes, en particulier dans des domaines spécialisés tels que les systèmes d'information géographique (SIG). L'extraction d'informations spatiales à partir de textes en arabe constitue un défi majeur en raison de la complexité linguistique et de l'importance des données géospatiales dans divers secteurs. Pour atteindre cet objectif, cette recherche s'est concentrée sur la création et l'intégration de l'Ontologie Arabe des Toponymes Spatiaux (ASTO). Cette ontologie vise à structurer les connaissances géospatiales en arabe et à améliorer la précision de l'extraction d'informations spatiales. Parallèlement, une approche basée sur les règles JAPE a été développée et évaluée. De même, une approche hybride combinant l'ontologie avec des méthodes fondées sur des règles a été mise en œuvre. Les deux approches ont été comparées afin d'évaluer leurs performances respectives. Les résultats montrent que l'approche hybride surpasse celle basée uniquement sur les règles JAPE en termes d'efficacité, de précision et de couverture des annotations spatiales dans les SIG. En conclusion, ce travail apporte une contribution significative à l'amélioration des technologies d'extraction d'informations spatiales en arabe, en proposant des solutions prometteuses pour la gestion des données géospatiales. Option : Cloud Computing

2025-07-09T00:00:00Z Ait Hacene Ouhadda, Souhila Tari, Abdelkamel;Rapporteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27188 2026-04-29T12:43:03Z 2025-07-09T00:00:00Z

Composition de services avec contraintes non-fonctionnelles dans lecontexte des applications médicales. Ait Hacene Ouhadda, Souhila; Tari, Abdelkamel;Rapporteur L'Internet des objets (IoT) a transformé notre quotidien en connectant des milliards d'appareils, offrant des fonctions spécifiques que l'on appelle services IoT. Pour répondre à des demandes utilisateurs complexes, il est nécessaire de composer plusieurs de ces services. Cependant, la prolifération des services IoT fonctionnellement équivalents, mais présentant des niveaux de qualité de service (QoS) variables, fait du problème de composition de services basé sur la QoS un défi majeur dans le domaine de l'IoT. Cette thèse propose deux nouvelles approches basées sur des méta-heuristiques, pour aborder ce problème. La première combine un arbre de décision (DT) et l'algorithme d'optimisation des baleines (WOA), pour réduire l'espace de recherche et retourner une composition de bonne qualité. La seconde proposition, DALOA, est basée sur l'algorithme d'optimisation des lions et considère les préférences et les contraintes globales de QoS. La validation de ces approches a été effectuée par des scenarios et une série de tests. Parmi ces scénarios une étude de cas médial concernant la prise en charge d'un patient malentendant a permis de prouver la capacité de DALOA à fournir une solution optimisée, adaptée aux besoins du patient et conforme aux exigences de qualité du domaine médical. Option : Réseaux et Systèmes Distribués

2025-07-09T00:00:00Z