Abstract:
Le domaine de sécurité est un domaine très actif en activité parallèle avec le domaine du
piratage. En effet, le monde du piratage reçoit chaque jour des milliers de nouvelles techniques
d'intrusions, de nouvelles méthodes pour le vol de données confidentielles et sensibles parfois
en relation avec la vie humaine. Avec le développement croissant de ce dernier, il n'est plus
envisageable d'utiliser les méthodes de sécurité classiques, il faut désormais penser à créer
des systèmes intelligents robuste qui résisteront au maximum aux attaques des pirates. La
problématique traitée dans ce travail concerne les STI et plus exactement l'authentification
d'un chauffeur avec une approche comportementale. Le système proposé met le trait sur
quelques comportements propre au chauffeur et fait recours à la théorie des graphes pour
leur modélisation. La partie machine learning se charge du coté intelligent du système et est
employé dans la prise de décision.Un tel système s'adapte aux changements et établie une
vérification du conducteur à chaque entrée dans la voiture jusqu'au démarrage.
