Abstract:
Le transport est une opération primordiale pour nos besoins quotidiens. Au fil des temps, la
production et la vente des moyens de transports s'accroit exponentiellement, engendrant l'augmentation du nombre de conducteurs dont certain sont insouciants, et donc les accidents sont plus
fréquents. Notre mémoire propose une approche, nommée Full Driving Behaviour Detection, qui
non seulement fait la détection interne en utilisant le mélange gaussien pour filtrer les données,
puis un réseau de neuronnes convolutif pour détecter les états du conducteur, mais aussi établir
une analyse externe, or tout le systeme se déclenche lorsqu'ily a un véhicule qui s'approche ou
lorsqu'il y a un changement dans la trajectoire ou l'accélération, assurant ainsi plus d'optimalité
en terme de conservation d'énergie et de rendement.
