Abstract:
La localisation des cibles (objets et personnes) est un domaine d'actualité, qui attire
beaucoup de chercheurs et d'entreprises pour offrir des services de sécurité, de suivi et de
contrôle. Les systèmes de géolocalisation s'appliquent dans plusieurs domaines (médical,
militaire, social...). Les malades d'Alzheimer soufrent du problème de perte de mémoire et
peuvent se perdre facilement quand ils sortent de leurs domiciles. C'est pourquoi plusieurs
solutions ont été proposées pour garantir un service de suivi et de géolocalisation de cette
tranche de population.
Dans le cadre de notre projet de fin de cycle, nous allons proposer un système embarqué de localisation des malades d'Alzheimer en utilisant une méthode géométrique
basée sur le Received Signal Strength Indicator (RSSI) de trois antennes Wi-Fi. En cas
d'indisponibilité du réseau Wi-Fi, nous avons proposé un modèle basé sur les chaînes de
Markov pour prédire la position du patient selon les précédentes régions fréquentées par
le patient et qui sont enregistrées dans une base de données.
Les résultats obtenus par notre système permettent la géolocalisation des patients à
côté de la maison et la prédiction de la région où si possible qu'ils se trouvent en cas perte.
