Abstract:
Les réseaux sociaux, en particulier Twitter, ont révolutionné la communication mondiale, faisant de l’analyse des sentiments un domaine de recherche essentiel. Cette étude explore l’analyse des sentiments sur Twitter, en se concentrant sur les méthodes, les outils, et les défis. Nous étudions les fondements conceptuels de l’analyse des sentiments, les principaux
défis, et les applications.
La partie pratique de ce mémoire consiste en une étude de l’analyse de sentiments sur Twitter, en utilisant un échantillon représentatif de tweets. Nous avons examiné en détail les divers aspects de cette analyse, et avons présenté un aperçu des tendances de la recherche en ce domaine. Par ailleurs nous avons, nous-mêmes, proposé un modèle (CNN-bi-LSTM-GRU) de classification, et en avons comparé les performances avec des modèles classiques. Notre étude comparative montre la supériorité de l’approche proposée, en terme d’extraction de caractéristiques et de précision, soulignant ainsi l’intérêt des solutions hybrides CNN et RNN pour ce genre de tâches.
