Abstract:
Avec l'essor rapide d'Internet, la quantité d'informations disponibles a considérablement
augmenté, entraînant un problème croissant de " surcharge d'informations ". Cette situation
souligne l'importance d'accéder de manière rapide et précise à des informations pertinentes, en
particulier dans des domaines spécialisés tels que les systèmes d'information géographique (SIG).
L'extraction d'informations spatiales à partir de textes en arabe constitue un défi majeur en raison
de la complexité linguistique et de l'importance des données géospatiales dans divers secteurs.
Pour atteindre cet objectif, cette recherche s'est concentrée sur la création et l'intégration de
l'Ontologie Arabe des Toponymes Spatiaux (ASTO). Cette ontologie vise à structurer les
connaissances géospatiales en arabe et à améliorer la précision de l'extraction d'informations
spatiales. Parallèlement, une approche basée sur les règles JAPE a été développée et évaluée.
De même, une approche hybride combinant l'ontologie avec des méthodes fondées sur des
règles a été mise en œuvre. Les deux approches ont été comparées afin d'évaluer leurs
performances respectives. Les résultats montrent que l'approche hybride surpasse celle basée
uniquement sur les règles JAPE en termes d'efficacité, de précision et de couverture des
annotations spatiales dans les SIG.
En conclusion, ce travail apporte une contribution significative à l'amélioration des
technologies d'extraction d'informations spatiales en arabe, en proposant des solutions prometteuses
pour la gestion des données géospatiales.
