Abstract:
Notre travail s’est porté sur l’optimisation d’un système photovoltaïque autonome, qui est
composé d’un générateur photovoltaïque, de batteries de stockage d’énergie et de convertisseurs
d’énergies, destinés à l’alimentation d’une charge domestique (cabanon).
Dans un premier temps, nous avons présenté des généralités sur les systèmes
photovoltaïques et une modélisation des différents composants du système autonome a été faite
en chapitre II.
Nous avons décrit par la suite, le mécanisme de la poursuite pour l’extraction d’une
puissance maximale, sous différentes conditions de fonctionnement. Nous avons aussi présenté
quelques algorithmes MPPT destinés à l’optimisation des systèmes photovoltaïques. Deux ont
été sélectionnées les méthodes (P&O et IncCond) pour effectuer une étude comparative de point
de vue performances statiques et dynamiques. Les résultats obtenus ont montrés la robustesse de
la méthode IncCond vis-à-vis des variations des conditions climatiques.
Le dimensionnement de l’installation photovoltaïque est la recherche de l’équilibre entre
la satisfaction de la demande énergétique et la puissance à installer, cependant une bonne gestion
dans le système, permet l’extraction de l’énergie demandée tout en optimisant le transfert
d’énergie vers la charge.
Suite à ce travail, nous avons acquis des connaissances concernant la maximisation
d’énergie d’un système photovoltaïque, qui fait l’objet actuel des recherches.
Comme perspectives, il serait intéressant de faire l’optimisation de l’énergie
photovoltaïque en utilisant d’autres techniques d’intelligence artificielle, telles que les réseaux de
neurones artificielles, les réseaux neuro-flous et les algorithmes génétiques, pour une extraction
maximale de l’énergie photovoltaïque.
