Abstract:
Dans cette thèse nous nous sommes intéressés à une approche statistique originale
dédiée à l'extraction et à l'analyse des règles. Il s'agit de l'Analyse statistique implicative (ASI)
qui a la particularité d'être une méthode non symétrique basée sur la mesure de l'intensité
d'implication. Elle mesure l'étonnement d'observer un petit nombre de contre-exemples à une
règle. Notre premier objectif dans cette thèse est de montrer l'apport de l'ASI et l'efficacité du
logiciel (R)CHIC qui implémente les fonctionnalités de l'ASI. Cet objectif a été réalisé à travers
un état de l'art sur l'ASI et une étude des notes des étudiants en informatique de l'université de
Bejaia. Le deuxième objectif consiste à améliorer et créer certaines fonctions permettant de
calculer les méthodes de l'ASI dans le logiciel R et rajouter d'autres fonctionnalités au logiciel
RCHIC que CHIC ne possède pas. Pour cela un nouveau mode de calcul dans le graphe
implicatif a été conçu, il offre la possibilité à l'utilisateur d'avoir des règles étonnantes auquel
on peut faire confiance. Le troisième objectif a été de concevoir deux classificateurs ayant du
sens et facile à interpréter avec les règles d'implication de l'ASI.
