dc.contributor.author |
Ghanem, Souhila |
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dc.contributor.author |
Couturier, Raphaël;promoteur |
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dc.date.accessioned |
2022-12-19T13:40:13Z |
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dc.date.available |
2022-12-19T13:40:13Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
004D/148 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20806 |
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dc.description |
Option :réseaux et systémes de distribués |
en_US |
dc.description.abstract |
Dans cette thèse nous nous sommes intéressés à une approche statistique originale
dédiée à l'extraction et à l'analyse des règles. Il s'agit de l'Analyse statistique implicative (ASI)
qui a la particularité d'être une méthode non symétrique basée sur la mesure de l'intensité
d'implication. Elle mesure l'étonnement d'observer un petit nombre de contre-exemples à une
règle. Notre premier objectif dans cette thèse est de montrer l'apport de l'ASI et l'efficacité du
logiciel (R)CHIC qui implémente les fonctionnalités de l'ASI. Cet objectif a été réalisé à travers
un état de l'art sur l'ASI et une étude des notes des étudiants en informatique de l'université de
Bejaia. Le deuxième objectif consiste à améliorer et créer certaines fonctions permettant de
calculer les méthodes de l'ASI dans le logiciel R et rajouter d'autres fonctionnalités au logiciel
RCHIC que CHIC ne possède pas. Pour cela un nouveau mode de calcul dans le graphe
implicatif a été conçu, il offre la possibilité à l'utilisateur d'avoir des règles étonnantes auquel
on peut faire confiance. Le troisième objectif a été de concevoir deux classificateurs ayant du
sens et facile à interpréter avec les règles d'implication de l'ASI. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
université Abderahman Mira Bejaia |
en_US |
dc.subject |
ASI : (R)CHIC : Graphe Implicatif : Classification |
en_US |
dc.title |
Des Contributions autour de l'Analyse Statistique Implicative |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |