Méthodologie pour la gestion des eaux pluviales urbaines en algérie

Abstract

Dans le choix d'une approche de gestion des Eaux Pluviales (EP) urbaines, il est important de tenir compte des aspects ayant rapport avec les EP et la méthode pratiquée au milieu qu'on essaie d'atteindre. Cette étude vise à aider les gestionnaires du Système de Drainage des Eaux Pluviales (SDEP) d’une ville à gérer les problèmes des EP urbaines, c'est-à-dire, à leur fournir des outils pour une meilleure organisation de l'information sur le SDEP combinée à une meilleure optimisation de ses interventions sur le réseau. Notre étude de cas (Bejaia) est basée sur une analyse multicritère du système "SDEP - inondation - Impact". Nous avons utilisé une approche multicritère et avons classé les points de débordement appelés Points Noirs (PN) en utilisant deux méthodes : Le processus de hiérarchie analytique (AHP : Analytic Hierarchy Process) et la méthode FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis). Les critères et l'échelle d'évaluation ont été définis sur la base d'observations passées, d'avis d'experts et de retours d'expérience. La carte des anciennes zones inondées a été réalisée et utilisée pour calibrer les deux modèles. Nous avons cartographié les PNs en fonction des priorités d'intervention (1 à 4). Les résultats des deux modèles sont largement comparables à ceux de l'évaluation de l'impact des inondations passées (données observées). L'approche proposée peut également réduire les risques d'inondation en intégrant certains des facteurs d'influence (causant les inondations) et l'application peut être adaptée et mise en oeuvre dans d'autres villes. Les deux méthodes sont fiables, en particulier l'AHP pour les PNs les plus débordants. Elles pourraient être avantageusement combinées pour améliorer la prise de décision. To choose an approach, it is important to consider the aspects to do with stromwater and the urban used method that we are trying to reach. This study aims to help managers of Stormwater Drainage System (SDS) to manage urban flood problems, i.e., to provide them with tools for a better organization of information on SDS combined with a better optimization of its interventions on the network. Our study (Bejaia) is based on a multicriteria analysis of the “SDS–inundation–Impact” system. We used multicriteria approaches and classified the overflow points called Black Points (BPs) using two methods: Analytic Hierarchy Process (AHP) and Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA). The criteria and the evaluation scale were defined on the basis of past observations, expert opinions, and feedback experience. The map of the past flooded areas was made and used to calibrate the two models. We mapped the BPs according to intervention priorities (1 to 4). The results of both models are greatly comparable to those of the impact assessment of past floods (observed data). The proposed approach can also reduce flood risks by integrating some influencing factors (causing floodings) and the application can be adapted and implemented in other cities. Both methods are reliable, particularly the AHP for the most overflowing BPs. They could be advantageously combined to improve decision-making.