Commande prédictive supervisée d'un système de chauffage, de ventilation et de climatisation.

Abstract

Ce manuscrit présente le développement d'une stratégie de commande prédictive supervisée appliquée au système de chauffage bâtiments qui peut s'adapter à différentes conditions de fonctionnement pour réduire la consommation d'énergie et assurer un bon confort thermique aux occupants. L'idée principale derrière cette approche est d'utiliser plusieurs contrôleurs et plusieurs modèles pour surmonter les limites de l'utilisation d'un seul contrôleur et faire face à différentes perturbations. La méthode proposée est basée sur l'utilisation de la commande prédictive fonctionnelle. Le cas étudié est un bureau dans un bâtiment, qui est considéré comme un processus complexe non linéaire tiré de la boîte à outils SIMBAD intégrée dans Matlab. La stratégie développée dans ce travail permet de réguler la température ambiante au sein d'un bureau tout en réduisant la consommation d'énergie en s'assurant que la température souhaitée est bien contrôlée. Les résultats obtenus démontrent l'importance et l'efficacité de la méthode proposée.